押註萬億新賽道 互聯網巨頭暗戰AI硬件

 2024-08-13  阅读 6  评论 0

摘要:證券時報記者 王小偉如果說2023年是大模型技術元年,2024年則被業內視為“AI(人工智能)+硬件”爆發的元年。風起之下,一眾互聯網巨頭和3C廠商多方勢力火速入場,萬物智能時代,同臺角逐正酣。無論是字節跳動豆包團隊將大模型軟硬件結合落地機器狗等設備,還是美團將相關AI業

證券時報記者 王小偉

如果說2023年是大模型技術元年,2024年則被業內視為“AI(人工智能)+硬件”爆發的元年。風起之下,一眾互聯網巨頭和3C廠商多方勢力火速入場,萬物智能時代,同臺角逐正酣。

無論是字節跳動豆包團隊將大模型軟硬件結合落地機器狗等設備,還是美團將相關AI業務與兒童穿戴相嫁接;無論是科大訊飛首款智能批閱機問世,還是百度被傳為iPhone 16等提供AI功能,疊加已經在資本市場輪番炒作的AI PC和AI手機,“AI+硬件”的展現形態日趨多元化,在萎靡數年的消費電子市場具有瞭某種“興奮劑效應”。

AI重新定義智能硬件,正在開啟新的硬件創新周期。這一方面有望使產業格局重新洗牌,另一方面也會客觀上推動AI產業的生態繁榮。

不過,以互聯網平臺為代表的新晉入局者,能否借助“AI+硬件”構建起新的增量,仍未可知。有業內人士認為,“AI+硬件”將是一個集場景、技術、體驗等多元因素於一身的體系,要想真正在未被發現的高頻使用場景中掘金,並非易事。

AI重塑智能硬件

6月底,科大訊飛發佈首款星火智能批閱機。基於星火大模型V4.0的底座能力,對多學科、多題型作業進行智能批改,並即時生成多維學情報告,以便老師在作業講評時進行分層輔導。此前,科大訊飛還曾推出AI耳機等產品,並加碼AI辦公。

這是百度Z30後又一款應用於學習場景的AI硬件。此前,百度旗下的小度推出首款AI學習手機“青禾”,今年5月又推出全新一代學習機產品Z30,成為全球首款基於文心大模型能力的學習機。

百度和科大訊飛在去年先後曾發佈大模型,並不斷迭代。兩傢公司都有軟硬一體的混合基因。但一些僅以軟件見長的互聯網巨頭,也在今年快速踏上瞭“AI+硬件”的征程。

有接近字節跳動的人士對證券時報記者透露,豆包團隊正在進行基於大模型軟硬件結合的探索,並已經在學習機、機器狗、機器人等硬件設備上有所應用。同時,與字節在本地生活賽道連續開打攻防戰的美團,也在通過“俏魚”AI業務,蹚路AI和硬件結合的可能性,目前該業務已經和兒童穿戴設備廠商“小天才”達成合作。

市場將2023年視為大模型軟件和應用爆發的元年,到瞭2024年,由人工智能大模型牽引的變革預期發生新的嬗變,進入“AI+硬件”大規模爆發的新階段。有機構測算2024年中國智能硬件市場規模將突破1.5萬億元。

中國信通院相關人士分析,2023年以來的大模型軍備競賽,使模型性能持續迭代升級,算法、算力、數據等糧草備足,這些都成為基於大模型的應用與終端進入爆發期的前提條件。AI應用與終端相輔相成、相互創新,將推動整個AI產業生態發展。

在這輪變革浪潮中,AI PC和AI手機首當其沖。兩者曾引發A股市場相關概念股一度大漲,驗證著二級市場對“AI+硬件”的樂觀預期。而從企業側來看,各大手機、電腦廠商也都揮舞起AI的大旗,向銷量增量發起沖鋒,讓這個“AI+硬件”元年非常熱鬧。

以聯想為例,在2023/2024財年第四季度,994億元的營收、17.8億元的凈利潤,使公司終於明確瞭業績向上反轉的趨勢,尤其AI PC已經開始撬動新增量。按照構想,聯想將依托新IT技術底座,以更安全、更具成本優勢的混合式AI,打造AI內嵌的智能終端、AI導向的基礎設施和AI原生的方案服務,迎接AI時代的爆發式增長機會。

國產科技大廠和互聯網平臺對AI硬件的競逐,與蘋果、微軟、高通、三星等海外巨頭強調AI大模型技術與硬件的融合策略相一致。從終端側來看,從手機到PC、AR眼鏡、傢電、汽車、機器人等,AI將無處不在,無所不能。

前述信通院人士認為,這個過程將伴隨著從二維到三維的演進,PC、手機代表的是二維計算時代,未來將出現全新的三維創新內容與應用,智能機器人、智能電動汽車,以及各類頭顯,都有望成為三維時代的超級終端。

入局路徑分野

從一眾玩傢入局“AI+硬件”的路徑選擇來看,可以大致分為“AI+硬件”和“AI原生硬件”兩種模式。前者以科技大廠和消費電子巨頭為主,具有在同質化的消費電子產品競爭中進行差異化佈局的考量;後者更有“革命”意味,寄望於借助AI實現全新交互方式及用戶體驗,不過目前難言有真正的破圈者。

在“AI+硬件”這一主流路徑中,將大模型等AI技術引入手機是典型代表。華為Mate60搭載自研麒麟芯片,接入華為盤古大模型;小米14系列則搭載高通驍龍8Gen3芯片與全新澎湃OS;三星、OPPO等也都在探索大模型的手機。

在這個過程中,AI與硬件之間的相互作用被空前提升。比如,馬斯克此前曾表態對單純造手機興趣不大,但隨著AIGC時代的到來,以及腦機接口等技術的推進,如何與智能手機連接也會成為新課題。因此有一種聲音就認為,馬斯克通過智能手機鏈接其X科技商業生態的可能性在提升。

如果從硬件制造端的深入程度進行區分,也可以看出不同模式的區分。百度、科大訊飛等更像“親自下場”模式,這需要發揮供應鏈和資源整合等優勢。美團等則采用的是自研+合作模式,這可以視為大模型的落地與變現。相當比例的廠商選擇的是“兩條腿走路”,一邊從外面引入一個或多個大模型,一邊在背後埋頭自研。例如,多數手機廠商都已選擇接入盡可能多的大模型,一方面提升多模態AI生成能力,另一方面可以借助服務商的雲端大模型訓練自研模型,加速提高模型的智能化水平。

多元模式並進之下,有些平臺已經通過資本運作補齊自身短板。以字節跳動為例,今年上半年,公司收購知名開放式耳機品牌Oladance的交易進入最後階段,此前市場聲音認為是公司對耳機細分市場潛力的看好,如今看來,市場更認為的看法是,字節是在補充“AI+硬件”戰略的入口產品,背後是可穿戴設備作為AIGC服務平臺的市場潛力。近些年來,字節業務體系幾經騰挪,此舉是否意味著“聚焦主業”戰略在發生某些微妙的變化,值得關註。

“能否做好”疑慮

“AI+硬件”某些細分品類,有挽救頹勢的意味。典型的是智能音箱。作為IoT(物聯網)的過渡型產品,近些年相關收入在百度、阿裡等財報中都逐步下滑。因此,無論是小度添添傢庭機器人新品,還是阿裡天貓精靈搭載AI的新款X6音箱,都被市場認為有扭轉此前下滑趨勢的意味。

也有一些細分品類則在撬動市場新預期。以人形機器人為例,大模型等AI技術,從語音、視覺、決策、控制等多方面實現與人形機器人結合,形成感知、決策、控制閉環,大幅提升機器人智能程度,擴大機器人場景適用性,使得人形機器人的“iPhone時刻”越來越近。同時,市場還對於人形機器人的“Model 3時刻”充滿期待,背後指向是,類似特斯拉一樣,一方面具有科技創新力,同樣兼具工程化能力、規模化量產能力,以及通過親民平價拓展市場的能力。

但這並非易事。就AI硬件產品端來說,保障續航、計算能力、使用體驗等都是挑戰;從制造端來看,從設計、原型制作、測試到量產,都需要長時間的研發和大量資金投入。

尤其對於互聯網平臺來說,進軍硬件往往不占優勢。微信耳機、QQ音樂音響、阿裡雲手機、三六零智能傢居等,都在市場競爭中逐漸銷聲匿跡。字節跳動“新石實驗室”也被爆出開發辦公場景、智能臺燈等教育硬件,最終都反響平平。尤其是被市場寄予厚望的PICO也沒能借助元宇宙東風實現大發展,發力硬件之夢被市場稱為“屢戰屢敗”。

前述信通院人士坦陳,目前市場上尚未出現一款讓大多數消費者感到驚喜的AI硬件產品,AI在硬件產品中的應用還處於功能堆砌的初級階段。“AI本身是一種技術,而非產品,它需要與具體的產品結合,才能為用戶創造價值。這個結合的過程不僅僅是硬件上的簡單整合,關鍵在於如何將AI技術與產品體驗相結合,這是一個場景、技術、體驗等多元支撐的體系。”

不過未被發現的高頻使用場景功能的發現或發明,絕非易事。此前快手與斑馬合作、字節發力移動互聯網產品在汽車終端落地等,都遭遇階段性敗北。如何破解 “非剛需場景移植”難題,仍是擺在所有玩傢面前的重要考驗。

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