在過去一年中,EigenLayer和人工智能(AI)成為瞭區塊鏈領域的兩個重要話題。隨著技術的迅猛發展,這兩者的交集引發瞭廣泛關註。本文將探討EigenLayer的主動驗證服務(AVS)如何與人工智能融合,並介紹一些值得關註的前沿項目。
1. 主動驗證服務(AVS)簡介
EigenLayer可以被視為一個為區塊鏈和其他加密協議提供計算和安全服務的市場。在幣圈百科絡中,節點運營商負責處理交易和維護網絡狀態。為瞭保證網絡的安全性,節點需要就交易的有效性達成共識。隨著節點數量的增加,網絡的安全性也會提升。然而,新協議通常在初期難以建立強大的節點基礎,可能會導致代幣價值稀釋和安全隱患。
EigenLayer通過引入主動驗證服務(AVS)來解決這些問題。AVS利用以太坊的安全性來驗證多個服務,簡化瞭新項目的啟動流程。這種機制不僅可以提升網絡的安全性,還能吸引數據可用性解決方案、橋接方案、預言機和零知識證明處理器等多種項目的參與。
2. 人工智能(AI)在Web3中的應用
人工智能在科技領域的崛起引發瞭廣泛關註,並逐漸滲透到加密領域。AI的運算通常依賴雲服務,如AWS和Coreweave等。這些服務支持模型訓練和推理,使得AI應用程序能夠有效運行。EigenLayer作為一個分佈式計算平臺,可以成為Web3雲服務的理想選擇,為AI應用提供支持。
3. 值得關註的項目
以下是一些在AI和EigenLayer交集領域內的前沿項目:
Ritual
Ritual致力於構建一個開放、隱私優先的區塊鏈AI服務層。其首個產品Infernet允許智能合約請求AI模型推理,並提供計算完整性證明。Ritual計劃通過創建Ritual Chain來擴展其功能,該鏈將提供AI模型的微調和訓練服務。Ritual Chain將在EigenLayer上運行,利用具有專業硬件的運營商來執行AI任務,並提供去中心化的安全保障。
OpenLedger
OpenLedger旨在通過創建一個“AI主權數據區塊鏈”解決AI數據的集中化問題。該項目為AI團隊提供高質量的數據註釋、強化學習服務以及模型評估工具。作為EigenLayer上的AVS,OpenLedger將利用鏈節點的快速存儲和計算能力,構建一個分佈式的數據層。
Sentient
Sentient的目標是創建一個“AGI開發開放平臺”,推動開源AI模型的開放性和盈利性。盡管開源模型對技術發展至關重要,但當前的激勵機制不足以支持模型創建者的利益。Sentient通過確保模型的有效性和對模型創建者的補償來解決這一問題。該平臺將基於EigenLayer進行開發,運營商將提供計算資源和鏈的安全性。
4. 展望未來
EigenLayer與Web3 AI的結合展現瞭巨大的潛力。雖然這些項目目前還處於早期階段,但它們為未來的Web3雲服務和人工智能應用奠定瞭基礎。隨著技術的不斷發展,預計將有更多創新項目出現,為區塊鏈和AI領域帶來更多可能性。
總結
本文詳細介紹瞭EigenLayer與AI的結合以及幾個值得關註的前沿項目。這些項目不僅展示瞭區塊鏈技術與人工智能的融合潛力,還為未來的Web3雲服務提供瞭新的思路。未來,我們可以期待更多創新項目的出現,為區塊鏈和AI領域註入新的活力。
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